استفاده از هوش مصنوعی برای پیشگیری از آلزایمر در دانشگاه کمبریج

محققان دانشگاه کمبریج ابزاری با کمک هوشمند مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند پیش‌بینی کند که آیا افراد مبتلا به علائم اولیه زوال عقل، به بیماری آلزایمر مبتلا می‌شوند یا خیر. گفته می‌شود این رویکرد جدید می‌تواند نیاز به آزمایش‌های تشخیصی پرهزینه را کاهش داده و در عین حال نتایج درمان را زودتر بهبود بخشد. به گزارش ایسنا، زوال عقل یک چالش مهم مراقبت‌های بهداشتی جهانی است که بیش از ۵۵ میلیون نفر در سراسر جهان را تحت تاثیر قرار می‌دهد و هزینه تخمینی سالانه آن ۸۲۰ میلیارد دلار است. پیش‌بینی می‌شود تعداد مبتلایان طی ۵۰ سال آینده تقریبا سه برابر شود. علت اصلی زوال عقل، بیماری آلزایمر است که ۶۰ تا ۸۰ درصد موارد را تشکیل می‌دهد. تشخیص زودهنگام در این زمینه بسیار مهم است اما این فرایند ممکن است بدون استفاده از آزمایش‌های تهاجمی یا گران‌قیمت، دقیق نباشد. در نتیجه ممکن است تا یک سوم بیماران به اشتباه تشخیص داده شوند.

برای حل این مساله، گروهی به رهبری محققان بخش روانشناسی دانشگاه کمبریج یک مدل یادگیری ایجاد کرده‌اند که می‌تواند پیش‌بینی کند که آیا فردی با مشکلات حافظه و تفکر خفیف به بیماری آلزایمر مبتلا می‌شود یا خیر. محققان این پروژه برای ساخت الگوی خود از داده‌های جمع‌آوری‌شده ۴۰۰ بیمار در ایالات متحده استفاده کردند. آنها سپس الگوی خود را روی ۹۰۰ نفر از بیماران کلینیک‌های حافظه در انگلستان و سنگاپور آزمایش کردند.

این الگوریتم قادر بود بین افراد مبتلا به اختلال شناختی خفیف پایدار و افرادی که در یک دوره سه ساله آلزایمرشان پیشرفت کرده بودند، تمایز قائل شود. این الگوریتم در پیش‌بینی پیشرفت آلزایمر سه برابر دقیق‌تر از استاندارد مراقبت فعلی بود.

این مدل همچنین به محققان اجازه داد تا افراد مبتلا به آلزایمر را در سه گروه طبقه‌بندی کنند: کسانی که علائم آنها ثابت می‌ماند (حدود ۵۰ درصد از شرکت‌کنندگان)، کسانی که به آهستگی به سمت آلزایمر پیشرفت می‌کنند (حدود ۳۵ درصد ) و کسانی که بیماری‌شان با سرعت بیشتری پیشرفت می‌کند (۱۵ درصد باقی مانده). نکته مهم این است که آن ۵۰ درصد از افرادی که علائمی مانند از دست دادن حافظه دارند اما پایدار می مانند، بهتر است به مسیر بالینی متفاوتی هدایت شوند، زیرا علائم آنها ممکن است به دلایل دیگری همچون اضطراب یا افسردگی مربوط باشد.

پروفسور زو کورتزی، نویسنده ارشد این از گروه تحقیقاتی در این باره گفت: «ما ابزاری ایجاد کرده‌ایم که در کنار استفاده از داده‌های آزمایش‌های شناختی و اسکن‌های MRI، بسیار دقیق‌تر از رویکردهای فعلی پیش‌بینی می‌کند که آیا علائم خفیف در فرد بیمار به آلزایمر پیشرفته تبدیل می‌شود یا خیر؟ از طرف دیگر، این روش به ما نشان می دهد که کدام دسته از بیماران به مراقبت نزدیک نیاز دارند.»

انتهای پیام  خبرنگار حسین خلیلی دبیر فاطمه فرخی لینک کوتاه برچسب‌ها: دانشگاه کمبریج آلزايمر بیماری آلزایمر هوش مصنوعی لینکستان خرید برنج ایرانی مستقیم از کشاورز با کف قیمت بازار آخرین قیمت انواع برنج ایرانی در سال 1403 دانلود آهنگ خرید بلیط هواپیما سانا‌پرس بوکینگ مبلمان اداری دانلود آهنگ سویل موزیک جمینجا خرید سی پی ارزان آپ موزیک موزیکفا سایت تخصصی فیلم و سریال بلیط هواپیما فلای‌تو‌دی بلیط هواپیما تو‌ر دبی روغن هیدرولیک سرور مجازی ایران طراحی سایت پیوان قیمت ملیگرد امروز خرید هاست فروشگاه تخصصی تشک و تخت عطاری آنلاین لیفت صورت با نخ در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:-لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.-«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.- ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های دین مبین اسلام باشد معذور است.- نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر می‌شود. نظرات شما در حال پاسخ به نظر « » هستید. × لغو پاسخ لطفا عدد مقابل را در جعبه متن وارد کنید ارسال